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第1329章 DeepSeek AI大模型训练成本革命与英伟达面临的挑战（第1页）

每一次技术革新都可能引发市场的巨震。近日，deepseek-r1基准测试在国外大模型排名arena上的卓越表现，无疑为ai领域带来了一场地震。1月24日，deepseek-r1在arena上攀升至全类别大模型第三，更在风格控制类模型（stylectrl）分类中与openai的o1并列第一。这一成绩不仅彰显了deepseek的技术实力，更引发了全球对其背后ai训练成本革命的关注。

deepseek-v3的突破在于其以极低的成本实现了高效的大模型训练。据悉，该模型仅使用2048块h800

gpu，便完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元。这一数字远低于其他顶级模型的训练成本，如gpt-4高达10亿美元的训练费用。deepseek的低成本训练模式，无疑为ai领域带来了一股清流，也引发了市场对于英伟达等传统ai硬件巨头地位的担忧。

英伟达作为ai硬件领域的领头羊，其主导地位一直备受瞩目。然而，deepseek的崛起，似乎正在悄然改变这一格局。在deepseek的影响下，美股市场人工智能（ai）的狂欢开始颤动，投资者们开始重新审视ai领域的竞争格局。deepseek的低成本训练模式，不仅降低了ai大模型的门槛，更可能颠覆英伟达等硬件商在ai领域的传统优势。

值得注意的是，英伟达的“老对手”amd也迅速为deepseek“站台”，宣布全新的deepseek-v3模型已集成至amd

instinct

gpu上。这一合作不仅进一步巩固了amd与deepseek的长期合作关系，更可能使amd

gpu成为比英伟达更具有成本效益的替代品。在deepseek的推动下，amd的市场地位有望得到显着提升。

deepseek的崛起，无疑给英伟达等传统ai硬件商带来了巨大的压力。一方面，deepseek的低成本训练模式降低了ai大模型的门槛，使得更多的企业和研究机构能够参与到ai领域中来；另一方面，deepseek的技术突破也引发了市场对于ai硬件需求的重新评估。未来，随着ai技术的不断发展，对于推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等传统硬件商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。

在deepseek的影响下，美股市场对于ai领域的投资也开始出现分化。一些投资者开始将目光投向那些具有低成本训练能力的ai企业，而英伟达等传统硬件商则面临着股价下跌的压力。例如，在deepseek发布成绩后的第二天，英伟达股价大跌3.12%，创下公司在年初ces展产品不及预期表现后的最大跌幅。这一跌幅不仅反映了市场对于英伟达未来业绩的担忧，更凸显了deepseek对于ai领域竞争格局的影响。

海外媒体和知名市场评论员也对deepseek的崛起表示了高度关注。vital

knowledge、德国世界报知名市场评论员holger

zschaepitz等纷纷将deepseek称之为“美国股市最大的威胁”。他们认为，deepseek的低成本训练模式正在对美国此前宣布的5000亿美元ai基建计划形成巨大的打击。而美股大v“the

short

bear”则在社交媒体上表示，deepseek创造了一个ai巨头们的痛苦时刻，投资者必须对此敲响警钟。

面对deepseek的崛起，英伟达等传统ai硬件商显然不能坐以待毙。他们需要通过技术创新和战略布局来应对这一挑战。一方面，他们需要不断提升自身的硬件性能和技术水平，以满足ai大模型对于算力的需求；另一方面，他们也需要积极寻求与ai企业的合作机会，共同推动ai技术的发展和应用。

对于amd等竞争对手而言，deepseek的崛起则是一个难得的机遇。他们可以通过与deepseek等ai企业的合作来提升自己的市场地位和品牌影响力。同时，他们也可以借鉴deepseek的低成本训练模式来降低自身的成本和提高竞争力。

总之，deepseek的崛起不仅引发了全球对于ai领域竞争格局的重新评估，更可能颠覆英伟达等传统ai硬件商的主导地位。未来，随着ai技术的不断发展和应用场景的拓展，ai领域的竞争格局将会更加复杂和多变。而deepseek等具有创新能力和低成本优势的企业将成为推动ai技术发展的重要力量。对于投资者而言，他们需要密切关注ai领域的动态和技术趋势，以便及时把握投资机会和规避风险。

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