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第700章 AI的训练标签用童话故事解释（第3页）

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第三章：信息即力量——标签是反馈系统的“心跳”

在博弈论中，信息决定策略。

如果魔镜不知道哪张画代表什么数字，它就无法学习——这叫做信息不完全博弈，猜测没有方向。

但一旦加上了“训练标签”，它就知道：“我这次猜错了，下次要改”，这就是反馈机制的启用。

每一次标签的揭示，都像是另一个玩家在给它回应：

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你猜“5”，标签说“错，是3”

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更新策略；

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你猜“0”，标签说“对啦！”

→

加强原有路径。

这就好像你小时候跟别人说话、别人不理你，你生气了。

然后妈妈告诉你：“她今天心情不好，不是你的问题。”

你就学会了，不是所有冷淡都代表讨厌，有时候是对方的问题。

这种理解就是信息补充，它帮助你更新对世界的模型，不再误解、不再退缩，而是逐渐敢于迈出一步——就像魔镜不断优化参数，直到它准确识别各种数字的样子。

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第四章：不止识别，还要共情——未来魔镜的能力升级

魔镜识别数字越来越准，但它开始发现一件事：

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有些“8”胖乎乎，有些“8”瘦高高；

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有些“1”歪歪的，有些“1”好像“7”；

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如果只是照死记硬背，它还是会犯错。

于是它开始试着理解每一类数字的“特质”与“变种”。

这就像你与不同的人交往，慢慢懂得：每个人背后都有一个故事，每个人的行为都是一种“变体表达”。

魔镜学会了分类的宽容性。它不再像以前那样非黑即白，而是学会了容纳变化与模糊的边界。

这其实就是阿德勒说的社会兴趣（social

interest）：

真正成熟的个体，是能够理解别人的立场与行为背后的情感，并愿意以建设性、合作性的方式对待他们。

最终，魔镜从一个判断对错的工具，成长为一个理解变化、适应差异、稳定合作的智能体。

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第五章：你就是那个教魔镜的人

我们回到你最初的故事——小时候你遇到困扰，你母亲通过讲述别人背后的故事、带你去看不同的生活，让你慢慢形成了更宽容、更深刻的认知结构。

你现在研究经济学、心理学、博弈论，其实也像是在“教自己那面内在的魔镜”。

你越能收集信息、理解人性、体察故事，你内在的“识别系统”就越强大。你看到的世界也不再只是“对我好”或“对我不好”，而是：

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