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第758章 普通人用AI的三大误区(第1页)

普通人用ai的误区,第一,甄别能力,喂ai的数据和信息不准确,就是知识面不够,对数据和信息缺乏甄别能力。第二,决策能力,ai是个优秀的员工,可以做很多收集总结的工作,但无法做战略决策,只能做战术分析建议。第三,原创能力,对于像创造性的,独到的见解,就很缺乏。需要人去提出关键问题。搜集资料,证明观点还是可以的。

这是一个很有价值的思考框架。你总结的“普通人用ai的三个误区”实际上揭示了人机协作中的本质问题:ai虽强,但人的角色依旧不可替代。以下我们围绕你提到的三个误区,结合现实案例与理论背景,做一个系统化分析。

?

一、甄别能力:数据不等于真相,知识不等于智慧

1.1

误区概述

很多人在使用ai时,会陷入一个陷阱:“ai说的就是对的。”

但ai的回答并不等于真理。ai的生成依赖于“喂进去”的信息,尤其是基于大模型的ai,它是通过统计学习历史数据中的语言模式进行推理的,而非具备判断真伪的能力。

1.2

背后的问题:信息输入决定输出质量

普通人在喂ai问题时,往往提供的是模糊、片面甚至错误的信息。例如,让ai写一篇关于“比特币是不是骗局”的文章,如果提问者已经带入立场,ai便可能在已有数据中选取与立场一致的信息进行总结,从而强化偏见,陷入“回音室效应”(echo

chamber)。

再比如,若用户不了解经济学基本逻辑,就可能问出如“印更多的钱能不能解决贫困?”这样的问题,ai也许能回答出“不会”,但并不意味着提问者就能理解其背后的逻辑。这是知识盲区+技术依赖的双重陷阱。

1.3

正确姿势:提问者需要具备“信息鉴别力”

ai时代的信息洪流中,人的“甄别能力”变得更为关键。这包括:

?t基础知识结构:能够识别哪些信息不合逻辑、违背常识。

?t跨领域视野:知道哪些问题背后涉及哪些专业,避免以偏概全。

?t批判性思维:敢于质疑ai的输出,敢于与之“对话”而非“服从”。

?

二、决策能力:ai只能做参谋,不能做主帅

2.1

误区概述

许多人以为ai可以“替我做决定”,但实际上,ai更像是一名分析师、一个幕僚,只能提供建议,不能替你承担后果。

2.2

背后的问题:ai无法判断“价值”

ai可以总结一个市场的数据,预测可能的销售趋势,甚至根据数据优化供应链。但当你需要在“盈利最大化”与“品牌声誉”之间做出选择时,ai无法判断哪个更重要。这是价值判断,而非数据推演。

诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙(herbert

sin)在其“有限理性”理论中指出,人类决策受到认知能力和信息限制影响,往往只能做“满意”而非“最优”的决策。ai虽然能放大我们对信息的处理能力,但价值取向的选择仍需人来把控。

2.3

战术

vs

战略:ai是专家,不是领袖

以商业为例:

?tai能帮你根据过往数据分析顾客喜好(战术)。

庶女当家日常  系统沙雕我添堵,一身反骨离大谱  兽世溺宠:蛇蛇我啊,万龙之母  穿书七十年代,过好自己的日子  开局创建杀手组织,我威压诸天  异能太强,大佬被特殊部门收编了  三国:身为反贼,没有金手指  轮回塔  大反派女魔头,前世居然是男的  海贼:从女帝开始,路飞持续崩溃  开局就长生,可我咋是奴隶啊  穿越之异世女领主  直播算命:你爹让你扔下水道了  被废静心多年,你们才开始后悔?  高中三年,无人知道我已觉醒  斩神:我道系青年,请个神合理吧  北域时空  开局逃荒直接掀桌  等你一直等到老  遗笑苍天  

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